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Immobilier prédictif

Il y a quelques années, ZILLOW et son célèbre outil ‘Make Me Move
[faites-moi une offre et je bouge], avait déjà surpris les acteurs de l’immobilier.
Plus récemment, les honoraires fixes [849£] de PURPLEBRICKS, les ont carrément pris de court.

Binta Gamassa et Martin Noël, deux étudiants d’EPITA, risquent bien de faire bouger les lignes, avec la création de LOKIMO :
Une cartographie nationale de l’évolution des prix du marché immobilier à date, mais aussi prédictive, grâce au machine learning et l’intégration de millions de data socio-économiques.
Une version Beta est déjà disponible ; il parait même – selon Maddyness – qu’un lancement commercial BtoB destiné aux agents immobiliers serait dans les starting-blocks.

Osons rêvasser un peu :
· En admettant qu’ils complètent et affinent leur modèle prédictif,
· l’ouvrent au BtoC, NOUS les acheteurs lambda,
· qu’ils ‘pluggent’ une plateforme notariale, un comparateur dynamique de prêts bancaires, ou encore la visite 360° à distance, etc.
· et que l’IA anticipe, non seulement l’évolution du marché, mais surtout nos envies…
Ne pourrait-on pas imaginer que LOKIMO propose à des gens, qui ne le savaient pas encore, de déménager en vendant/achetant au bon prix, voire en troquant ? Avec le petit million de ventes annuelles dans l’hexagone, le champ des possibles paraît illimité.
Mais alors, si les gens s’auto-qualifient, on n’aurait plus vraiment besoin d’agents immobiliers, donc plus d’honoraires agence à 5%. Wow’.

Ahhh l’iA…
Plus jamais un agent immobilier véreux pour un jambon ne te prendra ;
ni aucun notaire en bateau ne te mènera ; parce que du bien en vente tout tu sauras.
Car quand là est la data, l’iA te sauvera.

 

Remarque, Erreur, Diffamation…
En cas d’extrême urgence, contactez John Merrick.
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